13 Dagers Moving Average

Flytende gjennomsnitt Et glidende gjennomsnitt er en av de mest fleksible og mest brukte teknikkanalysene. Det er svært populært blant handelsmenn, for det meste på grunn av sin enkelhet. Det fungerer best i et trending miljø. Innledning I statistikk er et glidende gjennomsnitt bare et middel for et bestemt sett med data. Ved teknisk analyse er disse dataene i de fleste tilfeller representert ved sluttkurs på aksjer for de aktuelle dagene. Noen handelsfolk bruker imidlertid også separate gjennomsnitt for daglige minima og maxima eller til og med gjennomsnittlig midtpunktsverdier (som de beregner ved å oppsummere daglig minimum og maksimum og dividere med to). Likevel kan du bygge et glidende gjennomsnitt også på en kortere tidsramme, for eksempel ved å bruke daglige eller minuttdata. For eksempel, hvis du vil lage et 10-dagers glidende gjennomsnitt, legger du bare opp alle sluttkursene de siste 10 dagene, og deler det med 10 (i dette tilfellet er det et enkelt glidende gjennomsnitt). Neste dag gjør vi det samme, bortsett fra at vi igjen tar prisene for de siste 10 dagene, noe som betyr at prisen som var den siste i vår beregning for forrige dag, ikke lenger er inkludert i dagens gjennomsnitt - det er erstattet av gårdsdager pris. Dataene skiftes på denne måten med hver ny handelsdag, derav begrepet glidende gjennomsnitt. Formålet med og bruk av bevegelige gjennomsnitt i teknisk analyse Flytende gjennomsnitt er en trend-indikator. Formålet er å oppdage starten på en trend, følge dens fremgang, samt rapportere om reversering dersom den oppstår. I motsetning til kartlegging, forventer glidende gjennomsnitt ikke starten eller slutten av en trend. De bekrefter det bare, men bare en stund etter at den faktiske reverseringen oppstår. Det stammer fra deres meget konstruksjon, da disse indikatorene er basert utelukkende på historiske data. Jo mindre dager et glidende gjennomsnitt inneholder, desto raskere kan det oppdage en trendendring. Det er på grunn av mengden historiske data, som sterkt påvirker gjennomsnittet. Et 20-dagers glidende gjennomsnitt genererer signalet om en trend reversering raskere enn 50-dagers gjennomsnittet. Det er imidlertid også sant at jo færre dager vi bruker i beregningen av bevegelige gjennomsnitt, jo flere falske signaler får vi. Derfor bruker de fleste handelsfolk en kombinasjon av flere bevegelige gjennomsnitt, som alle må gi et signal samtidig, før en handelsmann åpner sin posisjon i markedet. Ikke desto mindre kan et glidende gjennomsnittsforsinkelse bak trenden ikke helt elimineres. Handelssignaler Enhver type glidende gjennomsnitt kan brukes til å generere kjøp eller salgssignaler, og denne prosessen er veldig enkel. Kartleggingsprogrammet plotter det bevegelige gjennomsnittet som en linje direkte i prisdiagrammet. Signaler genereres på steder hvor prisene krysser disse linjene. Når prisen krysser over den bevegelige gjennomsnittslinjen, innebærer det starten på en ny oppadgående trend, og dermed betyr det et kjøpssignal. På den annen side, dersom prisen krysser under den bevegelige gjennomsnittslinjen og markedet lukker også i dette området, signaliserer det starten på en nedadgående trend, og dermed er det et salgssignal. Bruke flere gjennomsnitt Vi kan også velge å bruke flere bevegelige Gjennomsnittlig samtidig, for å eliminere støyen i prisene og spesielt de falske signaler (whipsaws), som bruken av et enkelt bevegelige gjennomsnitt gir. Når du bruker flere gjennomsnitt, oppstår et kjøpesignal når den kortere av gjennomsnittet krysser over lengre gjennomsnitt, f. eks. 50-dagers gjennomsnitt krysser over 200-dagers gjennomsnittet. Omvendt genereres et salgssignal i dette tilfellet når 50-dagers gjennomsnitt krysser under 200-gjennomsnittet. På samme måte kan vi også bruke en kombinasjon av tre gjennomsnitt, f. eks. et 5-dagers, 10-dagers og 20-dagers gjennomsnitt. I dette tilfellet er en oppadgående trend indikert hvis 5-dagers gjennomsnittlinje ligger over 10-dagers glidende gjennomsnitt, mens gjennomsnittet på 10 dager er fortsatt over 20-dagers gjennomsnittet. En hvilken som helst krysning av bevegelige gjennomsnitt som fører til denne situasjonen betraktes som et kjøpssignal. Omvendt er nedadgående trend indikert av situasjonen når 5-dagers gjennomsnittlinjen er lavere enn 10-dagers gjennomsnittet, mens 10-dagers gjennomsnittet er lavere enn 20-dagers gjennomsnitt. Ved å bruke tre bevegelige gjennomsnitt, begrenser samtidig mengden av falske signaler generert av systemet, men det begrenser også potensial for profitt, da et slikt system genererer et handelssignal først etter at trenden er fast etablert i markedet. Inngangssignalet kan til og med genereres bare en kort tid før trendendringen. Tidsintervallene som brukes av handelsfolk til å beregne glidende gjennomsnitt er ganske forskjellige. Fibonacci-tallene er for eksempel svært populære, for eksempel ved bruk av 5-dagers, 21-dagers og 89-dagers gjennomsnitt. I futures trading er kombinasjonen 4-, 9- og 18-dager også veldig populær. Fordeler og ulemper Grunnen til at glidende gjennomsnitt har vært så populært er at de gjenspeiler flere grunnleggende handelsregler. Bruk av bevegelige gjennomsnittsverdier hjelper deg med å kutte tapene dine mens du forteller fortjenesten. Når du bruker bevegelige gjennomsnitt for å generere handelssignaler, handler du alltid i retning av markedsutviklingen, ikke mot den. Videre, i motsetning til diagrammønsteranalyse eller andre svært subjektive teknikker, kan bevegelige gjennomsnittsverdier brukes til å generere handelssignaler i henhold til klare regler - og dermed eliminere subjektivitet i handelsbeslutninger, noe som kan hjelpe handlerens psyke. En stor ulempe med glidende gjennomsnitt er imidlertid at de bare fungerer godt når markedet trender. Derfor, i perioder med hakkete markeder når prisene svinger i et bestemt prisklasse, virker de ikke i det hele tatt. En slik periode kan lett vare mer enn en tredjedel av tiden, så det er veldig risikabelt å stole på gjennomsnittlig glidende gjennomsnitt. Noen handelsfolk anbefaler derfor å kombinere bevegelige gjennomsnitt med en indikator som måler styrken av en trend, for eksempel ADX eller bare å bruke bevegelige gjennomsnitt som en bekreftende indikator for ditt handelssystem. Typer av bevegelige gjennomsnittsverdier De mest brukte typene av bevegelige gjennomsnitt er Simple Moving Average (SMA) og eksponentielt veidende flytende gjennomsnitt (EMA, EWMA). Denne typen glidende gjennomsnitt er også kjent som aritmetisk middel og representerer den enkleste og mest brukte typen glidende gjennomsnitt. Vi beregner det ved å oppsummere alle sluttkursene for en gitt periode, som vi deretter deler etter antall dager i perioden. Imidlertid er to problemer forbundet med denne typen gjennomsnitt: det tar bare hensyn til dataene som er inkludert i den valgte perioden (f. eks. Et 10-dagers enkelt glidende gjennomsnitt tar bare hensyn til dataene fra de siste 10 dagene, og ignorerer bare alle andre data før denne perioden). Det er også ofte kritisert for å tildele likevekt til alle dataene i datasettet (dvs. i et 10-dagers glidende gjennomsnitt har en pris fra 10 dager siden samme vekt som prisen fra i går - 10). Mange forhandlere hevder at dataene fra de siste dagene skal bære mer vekt enn eldre data - noe som vil resultere i å redusere gjennomsnittene treg bak trenden. Denne typen glidende gjennomsnitt løser begge problemene forbundet med enkle glidende gjennomsnitt. For det første tildeler den mer vekt i beregningen til nyere data. Det gjenspeiler også i noen grad alle historiske data for det aktuelle instrumentet. Denne typen gjennomsnitt er oppkalt etter at datavektene mot fortiden minsker eksponentielt. Hellingen til denne nedgangen kan tilpasses behovene til handelsmannen. Hvordan bruke 10-dagers flytende gjennomsnitt for å maksimere handelsprofittene Swing-handelsmenn er avhengige av et mangfoldig arsenal av tekniske indikatorer når man analyserer aksjer, og det er bokstavelig talt hundrevis av indikatorer å velge fra. Men hvordan skal en ny handelsmann vite hvilke indikatorer som er mest pålitelige. Bestemme hvilke tekniske indikatorer som skal brukes, kan ærlig talt være overveldende, men det må ikke være (heller ikke det). Mens vi lærte å mestre vårt vinnersystem for svingehandelsbeholdninger og ETFer i de tidlige årene, testet vi en mengde tekniske indikatorer. Vår konklusjon var at de fleste tekniske indikatorene hadde til hensikt å øke oddsen for en lønnsom aksjehandel. Vi oppdaget imidlertid raskt at bruk av for mange indikatorer bare førte til analyseforlamning. Som sådan unngår vi nå dette problemet ved å bare fokusere på det forsøkte og sanne grunnlaget for teknisk handel: pris, volum og støttestøtte. En av de enkleste og mest effektive måtene å finne støtte - og motstandsnivåer er gjennom bruk av bevegelige gjennomsnitt. Flytende gjennomsnitt spiller en svært stor rolle i vår daglige lageranalyse, og vi stoler sterkt på visse bevegelige gjennomsnitt for å finne lavrisikoinngangs - og utgangspunkter for aksjene og ETFene vi svinger handel. For å måle prismomentet på veldig kort sikt (en periode på flere dager), har vi funnet de 5 og 10-dagers glidende gjennomsnittene arbeidet veldig bra. Hvis for eksempel en aksje eller ETF handler over sin 5-dagers MA, er det vanligvis ingen god grunn til å selge. Et mulig unntak er om aksjen eller ETF har gjort et 25-30 prisforskudd innen bare noen få dager. Den 10-dagers MA er et godt bevegelig gjennomsnitt for å hjelpe oss med å ri trenden med litt mer 8220wiggle room8221 enn levert av den ultra kortvarige 5-dagers MA. For trendhandlere bør ingen aksjer eller ETFer selges mens de fortsatt handler over sine 10-dagers glidende gjennomsnitt etter en sterk breakout. For å forstå hvorfor, sammenlign følgende daglige diagrammer av US Oil Fund (USO) og First Trust DJ Internet Index Fund (FDN). Først er FDN: Med unntak av en kort 8220 shakeout8221 på bare to dager (en vanlig og akseptabel forekomst), legg merke til at FDN har holdt over sin stigende 10-dagers MA siden brudd i begynnelsen av juli. Dette er et klart tegn på at fremdriften fra breakout fortsatt er sterk. På den annen side legger du merke til forskjellen på det daglige diagrammet til USO: Som du ser, har USO ikke klart å holde over sin 10-dagers MA i løpet av den siste uken, noe som er et tegn på at hausende momentum fra den siste breakout er fading. Som sådan solgte vi 25 av vår eksisterende posisjon 25. juli. Det gjør aldri vondt for å låse fortjenesten på delvis aksjestørrelse når et breakout lager eller ETF har brutt under det 10-dagers glidende gjennomsnittet fordi en slik prishandling ofte fører til en dypere korreksjon . Umiddelbart etter å ha solgt delvis aksje størrelse på brudd på 10-dagers MA, var vi villige til å kjøpe tilbake disse aksjene dersom prishandlingen straks slått tilbake høyere innen en til to dager (som FDN gjorde). Siden det ikke skjedde, avbrød vi kjøpsstoppet vårt og fortsatte å holde USO med redusert aksjestørrelse og en liten urealisert gevinst siden breakout-oppføringen. Mens de 5 og 10-dagers glidende gjennomsnittene ikke er et komplett og perfekt system for å avslutte en posisjon, tillater de oss å holde trenden i en vinnende handel (som hjelper oss med å maksimere våre handelsgevinster). Enda viktigere, ved å bruke 10-dagers glidende gjennomsnitt som en kortsiktig indikator for støtte, kan vi handle som vi ser, ikke hva vi mener. For å lære vårt komplette og vinnende aksjehandelssystem, sjekk ut vår topprangerte Swing Trading Success Video Kurs. Vi garanterer at du blir skuffet Nyt Se på disse relaterte artiklene: Slik handler du med bevegelige gjennomsnitt Et enkelt glidende gjennomsnitt gir selgeren 2 viktige deler av handelsinformasjon. - Gjennomsnittet kan fungere som støtte eller motstand, avhengig av trenden. Det bevegelige gjennomsnittet kan gi oss trendretning. Et av de mest brukte glidende gjennomsnittene er 200-tiden Simple Moving Average (SMA) på et daglig diagram. Store institusjoner og profesjonelle handelsfolk ser på dette glidende gjennomsnittet som sterk teknisk støtte til et marked i en uptrend eller teknisk motstand i en downtrend. 200 SMA er bare de siste 200 dagene av sluttkursene i gjennomsnitt. Så hvis prisene faller gjennom 200 SMA i en uptrend, kan det tyde på svakhet i markedet, og at opptrenden kan bremse eller eventuelt reversere. SPX500 (en cfd på SampP500) har flørt og endelig krasjet gjennom 200 SMA også. Dette indikerer svakhet i markedet og kanskje en kortere sikt trend til ulemper. Se etter 200 SMA for å gi motstand til fremtiden. Så vi kan da plotte gjennomsnittet av de forrige 200 dagene på et diagram for å jevne ut markedsbevegelsen og få en bedre følelse av stemningen i markedet. Hvis han bruker Moving Averages, kan det være til stor hjelp for å bestemme retningen for trenden eller for å vise mulige støtte - og motstandsnivåer. Her er en daglig oversikt over EURUSD med en 200-dagers enkeltflytende gjennomsnitt beregnet på den. Vi kan se to ting med diagrammet. Den første er hvordan markedet har en tendens til å finne støtte eller motstand på et trekk til Moving Average. Disse to punktene er notert av de grønne høydepunktene på diagrammet. Så hvis vi kjøper pullbacks i en uptrend eller selger rally i en downtrend. bruk av et enkelt flytende gjennomsnitt kan hjelpe oss med å bedre tiden vår oppføring. Vi kan også se prisaktiviteten som jeg har markert i rektangelet som et godt eksempel på hvordan Moving Averages kan være til stor hjelp når vi merker sterke trender. Tre elementer samarbeider i eskeområdet. - EURUSD gikk opp. - Prisen på EURUSD var over 200-dagers Simple Moving Average. Han flyttet gjennomsnittet gikk også opp. Når du har alle tre poengene på samme tid som aktiviteten i rektangelet, har du et sterkt trendingflyt. Vi ønsker å kjøpe i en uptrend og selge i en downtrend. Denne enkle tekniske indikatoren har mye verdi i dagens handelsmiljø, men vi må bare være sikre på at vi forstår dets sterke og svake sider for å bedre dømme effektiviteten. Ekstra pedagogiske ressurser --- Skrevet av Jeremy Wagner, Lead Trading Instructor, DailyFX Utdanning For å kontakte Jeremy, email jwagnerdailyfx. Følg meg på Twitter på JWagnerFXTrader. For å bli lagt til Jeremyrsquos e-post distribusjonsliste, send en e-post med emnelinjen ldquoDistribution Listrdquo til jwagnerdailyfx. DailyFX gir forex nyheter og teknisk analyse om trender som påvirker de globale valutamarkedene.